AI/ML geïntegreerd in DevOps is een nieuwe trend van automatiseringsrevolutie in de IT-productontwikkelingsindustrie vanwege het verhoogde ontwikkelings- of transformatieproces, efficiëntere en gestroomlijnde operaties met automatisering. Het kan proactief alle soorten prestaties meten met behulp van AI/ML, zodat de detectie van bugs en beveiligingskwetsbaarheden gemakkelijk kan worden geïdentificeerd en problemen kunnen worden geïdentificeerd voordat ze gevolgen hebben voor gebruikers en de downtime wordt verminderd. Het verbeteren van de "nauwkeurigheid, consistentie en veiligheid" van programmeercode zal controles automatiseren en deze best practices verbeteren de kwaliteit naar een hoger niveau.
Er worden verschillende soorten AI gebruikt in DevOps, waaronder:
Als AI/ML-infrastructuurimplementatiebedrijf is het mogelijk om potentiële codeerfouten tijdens het ontwikkelingsproces te identificeren door machine learning-algoritmen te gebruiken, en om de volgende reeks correcties te voorspellen terwijl de programmeur de code typt. De expertise van ons team zorgt ervoor dat het ontwikkelingsproces zeer soepel en efficiënt verloopt. Bovendien bevat Onderhouden AI-gestuurde inzichten om ervoor te zorgen dat aan al uw verwachtingen wordt voldaan.
Een belangrijk onderdeel van de DevOps-methodologie is Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD). Het automatiseert AI-processen zodat ontwikkelaars code kunnen "creëren, testen en implementeren" op basis van klantinvoer, terwijl tegelijkertijd het aantal fouten wordt verminderd en de kwaliteit, snelheid en efficiëntie van applicatieontwikkeling worden verbeterd.